A equipe do digiKam anunciou hoje o lançamento do digiKam 8.5, uma atualização de manutenção que traz novos aprimoramentos para este software de gerenciamento de fotos profissional, gratuito, de código aberto e multiplataforma.
Entre os destaques do digiKam 8.5 estão melhorias significativas no recurso de Gerenciamento de Rosto, impulsionado pela integração de modelos de aprendizado profundo para detecção e reconhecimento facial mais rápidos e precisos. Agora, o YuNet é o modelo padrão para detecção de rostos, oferecendo mais configurações para melhorar a precisão e adaptabilidade a diferentes cenários. Já o modelo SFace foi adotado como padrão para reconhecimento facial, elevando a eficiência nesse aspecto.
Crédito da imagem: digikam.org
O algoritmo de correspondência de rostos também foi aprimorado: basta confirmar manualmente um rosto para que o digiKam passe a reconhecer automaticamente outros rostos similares.
Além disso, o digiKam 8.5 traz melhorias na usabilidade, como a implementação de uma barra de gradiente linear abaixo das miniaturas das imagens para destacar itens importantes com rótulos de cores. Outros avanços incluem:
- Suporte aprimorado para arquivos TIFF grandes, com identificação sólida no banco de dados;
- Melhor suporte para formatos de data e hora;
- Uma nova opção para evitar o desfoque de pixels em altos níveis de zoom no modo de visualização;
- Suporte para novas extensões HEIF da Apple;
- Melhorias no gerenciador de progresso e no suporte ao OpenCL em cálculos intensivos com OpenCV.
Nos bastidores, esta versão inclui um decodificador Libraw RAW atualizado para o lançamento contínuo de 2024-09-10, a ferramenta ExifTool na versão 12.99 e a biblioteca Exiv2 atualizada para a versão 0.28.3.
Para mais informações, acesse a página de anúncio de lançamento. O digiKam 8.5 já está disponível para download no site oficial como um binário AppImage universal, que funciona em praticamente qualquer distribuição GNU/Linux sem necessidade de instalação. Alternativamente, você pode instalar o digiKam como um aplicativo Flatpak através do Flathub.
