O digiKam 8.3, um avançado aplicativo de gerenciamento de fotos digitais, agora está disponível para download como uma versão principal, oferecendo uma série de novos recursos e correções de bugs.
Uma das características principais do digiKam 8.3 é uma nova ferramenta baseada em rede neural de Deep Learning, que permite marcar automaticamente imagens reconhecendo uma variedade de objetos, cenas e eventos em fotos digitais, tais como animais, plantas, veículos, paisagens urbanas, praias, montanhas, entre outros.
Esta versão também apresenta uma ferramenta para aplicar metadados de imagens ou arquivos JSON diretamente às suas fotos digitais, além de uma página de configurações dedicada à personalização dos parâmetros de geolocalização. A visualização de vídeo e apresentação de slides foram aprimoradas, agora renderizadas com Qt6::Multimedia e Qt5::QtAVPlayer, compatíveis com FFmpeg 5 e posterior. Também foram adicionadas configurações genéricas de proxy de rede.
Para manter o aplicativo atualizado e eficiente, o digiKam 8.3 removeu o código de estrutura QtAV mais antigo e sem manutenção, atualizou o binário universal AppImage para utilizar os frameworks Qt 5.15.12 LTS e KDE Frameworks 5.115, e incorporou a última biblioteca LibRaw para leitura de arquivos raw de câmeras digitais (snapshot de 02/02/2024).
Além disso, esta versão traz suporte para a API de reconhecimento de imagem Imagga e IA de visão computacional, aprimoramentos específicos para a câmera digital Olympus C-310 em sistemas SUSE Linux, e melhorias na detecção de imagem para câmeras Sanyo VPC-G200.
O digiKam 8.3 também resolve inúmeros bugs, melhorando várias funcionalidades do aplicativo, como operações de exclusão e renomeação de arquivos, identificação de rostos em imagens, compartilhamento e carregamento de mapas de outros softwares de mapeamento, além de suporte a imagens XFC criadas com o GIMP 2.10.36, marcação facial, entre outros.
Para obter mais detalhes sobre todas as mudanças e correções implementadas, consulte o changelog aqui. Você pode baixar o digiKam 8.3 como um AppImage neste link, pronto para ser executado em distribuições GNU/Linux sem necessidade de instalação.
