A Canonical e o Google Cloud formaram uma parceria onde os usuários se beneficiariam de executar o sistema operacional Ubuntu Linux em uma infraestrutura de nuvem segura, escalável e altamente econômica.
As duas empresas trabalharam em uma imagem otimizada do Ubuntu que se encaixa perfeitamente na pré-visualização das máquinas virtuais Tau T2A (VMs) baseadas na arquitetura Ampere Altra ARM no Google Compute Engine (GCE).
Esses VMs em nuvem baseados no Ubuntu podem ser usados para executar todo tipo de carga de trabalho de computação crítica da missão, incluindo servidores de aplicativos, caches na memória, aprendizado de máquina (ML), microsserviços e bancos de dados de código aberto. Além disso, a plataforma baseada em ARM também é adequada para novos casos de uso, como o Anbox Cloud, solução da Canonical para executar o Android em alta escala em qualquer nuvem.
A Canonical diz que tanto o mais recente Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish) quanto o próximo lançamento de seu popular sistema operacional baseado em Linux Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu) são suportados nas máquinas virtuais T2A do Google Cloud.
"Com o lançamento de VMs T2A no Google Cloud e imagens correspondentes do Ubuntu suportadas pela equipe da Canonical, baseamos em nossos investimentos conjuntos com a Canonical para otimizar a experiência dos clientes na arquitetura ARM", disse Jamie Kinney, gerente sênior de produtos do Google Compute Engine. "Juntos, oferecemos aos clientes a capacidade de usar seus pacotes e bibliotecas familiares no sistema operacional mais popular."
A Canonical está comprometida em suportar o Ubuntu no ARM para todos os seus domínios que funcionam em todo o contínuo computacional, incluindo Nuvem Pública, Nuvem Privada, Micro Nuvem e Internet das Coisas (IoT).
Para começar com o Ubuntu nas máquinas virtuais Tau T2A do Google Cloud, tudo o que você precisa fazer é escolher o tipo de máquina Tau T2A e o Ubuntu como o sistema operacional preferido ao criar uma nova máquina virtual em sua conta do Google Compute Engine.
Créditos da imagem: Canonical
