A popularização dos modelos de IA de código aberto tem transformado o setor, levando muitas organizações e profissionais a adotá-los em detrimento das soluções proprietárias. A principal motivação para essa escolha inclui o menor custo de entrada, a flexibilidade para ajustes específicos e a colaboração aberta entre diferentes setores.
Entre as empresas que estão investindo nesse movimento, a Microsoft se destaca. Recentemente, Shital Shah, engenheiro da divisão de pesquisa da companhia, anunciou no X a abertura do código do Phi-4, um modelo de linguagem pequeno (SLM).
Phi-4 agora é de código aberto: o que isso significa?
O Phi-4 foi lançado sob a Licença MIT, permitindo amplo uso e personalização. Trata-se de um SLM de última geração com 14 bilhões de parâmetros, projetado para tarefas que exigem raciocínio avançado. Nos benchmarks, superou modelos populares como Llama 3.3 e GPT-4o mini em testes como MATH e GPQA.
Anteriormente disponível apenas no Azure AI Foundry, agora o Phi-4 pode ser acessado por qualquer pessoa interessada. Sua versatilidade o torna útil para diversas aplicações, como inferência em linguagem natural, geração de conteúdo, resumo de textos e outras soluções baseadas em IA.
Como ele se compara a outros modelos?
Para aqueles interessados em métricas detalhadas, a Microsoft Research divulgou benchmarks comparando o Phi-4 com outros modelos, pequenos e grandes. Essas comparações ajudam a entender melhor a capacidade e a eficiência do modelo em diferentes cenários.
Se quiser se aprofundar mais, o artigo técnico oferece um panorama detalhado sobre o funcionamento do Phi-4 e os avanços na pesquisa que o tornaram possível.
Como experimentar o Phi-4?
Os pesos do modelo estão disponíveis para download no Hugging Face, onde também é possível acessar mais informações sobre suas especificações e aplicações. Para quem deseja saber mais sobre o lançamento, a Microsoft publicou um post de anúncio com mais detalhes.
