Como a abordagem de código aberto está impactando a ciência

Mergulhamos no emocionante mundo da Ciência Inovadora para explorar e descobrir como o sistema operacional baseado em Linux e o código aberto estão desempenhando um papel significativo nas principais descobertas científicas que estão ocorrendo em nossas vidas diárias.

Como a abordagem de código aberto está impactando a ciência

Nesta nova categoria Ciência dentro de It's FOSS, mergulhamos no emocionante mundo da Innovative Science para explorar e descobrir como o sistema operacional baseado em Linux e o código aberto estão desempenhando um papel significativo nas principais descobertas científicas estão ocorrendo em nossas vidas diárias.

O impacto de uma abordagem de código aberto para a ciência

Fonte da imagem: http://www.sci-gaia.eu/osp-enab/ Em artigos futuros, nos esforçaremos para explorar os pensamentos mencionados no título deste artigo. Por enquanto, vamos examinar os seguintes pontos-chave:

Transparência

A transparência é uma prática considerada de alto valor em qualquer projeto que esteja sendo realizado. É tudo sobre o quão aberto é o processo de distribuição de informações compartilhadas pretendidas. A transparência torna qualquer tipo de ação implementada facilmente perceptível, pois desempenha um papel significativo na construção de um processo de tomada de decisão eficaz dentro de uma organização ou comunidade. Um exemplo simples de boa prática de transparência seria um conjunto completo de registros de transações entre duas pessoas ou equipes disponíveis para consulta a qualquer momento por ambas as partes.

Embora a transparência e o código aberto sejam não exatamente iguais, ambos compartilham ideologias semelhantes. A Abordagem de Código Aberto sempre traz um impacto positivo na transparência dentro de qualquer equipe de projeto. Como o código-fonte original está disponível no domínio público e pode ser reaproveitado, torna-se mais fácil o surgimento de várias colaborações entre grupos ou equipes diferentes para trabalhar na resolução de um problema científico que poderia ajudar a sociedade. Por falar em Linux, é sempre a primeira preferência na pesquisa científica, considerando a natureza das práticas de software hoje. Com base em várias observações de pesquisadores, o Linux está sendo preferido primeiro e isso é boas notícias!

Qualidade da Pesquisa

Pesquisa sem qualidade sempre resulta em eficácia reduzida ou nenhuma eficácia. É óbvio como o Linux e o FOSS afetariam profundamente a qualidade da pesquisa científica em qualquer lugar do mundo. O efeito na transparência, conforme discutido acima, também tem outro efeito positivo na pesquisa, porque quando o software usado para realizar qualquer análise científica é de código aberto, fica mais simples e fácil entender os resultados experimentais e os erros. Isso ajuda imensamente a isolar a causa de um problema de software. A capacidade de reutilizar trabalho científico para sua finalidade inicial ou diferente, ou seja, a aplicabilidade só será possível quando o código-fonte original estiver disponível, tornando-o absolutamente pronto para implantar ou depurar após fazer atualizações com as alterações necessárias.

Fluxo de Idéias

Como este ponto-chave sugere, o conhecimento científico não deve ser contido. É assim que o conceito de acesso aberto surgiu. Open Source apóia o espírito de liberdade do conhecimento científico com seu modelo aberto. Software proprietário significa código fechado, o que implica falta de transparência no entendimento de como ele realmente funciona. Quando não entendemos como ele realmente funciona a partir do núcleo, não somos impedidos de resolver eficazmente nosso problema pretendido com a precisão necessária? O tempo gasto na replicação ou no aprimoramento de tal modelo poderia ter sido muito reduzido se fosse o código-fonte aberto em primeiro lugar!

Um estudo recente foi publicado por ScienceDirect que revelou que é o setor de código aberto que domina a indústria quando comparado ao seu homólogo proprietário quando se considera o longo prazo. Isso foi feito estudando e formulando suas relações mútuas correspondentes a P&D.

Escopo de melhoria

O estudo cuidadoso do código-fonte aberto permite ao programador científico anotar possibilidades de melhorias, bugs errôneos que poderiam ser vitais para a precisão científica e implementação de novos recursos. A introdução de novos recursos torna-se muito mais fácil, pois o usuário sabe onde implementá-los de forma inteligente dentro dos vários trechos de código-fonte aberto, cada parte do qual é obviamente acessível.

Poupança em financiamento

Qualquer pesquisa científica requer financiamento suficiente para trabalhar efetivamente em direção a um objetivo fora do comum. Para poder inventar ou descobrir, precisamos de ferramentas. Mas quando se trata de ferramentas de software, é evidente como a adoção de um modelo de código aberto reduziria os custos. Não precisamos comprar um sistema operacional caro ao construir um laboratório de ciências. Os computadores são amplamente utilizados para realizar análises in-silico e, felizmente, temos uma enorme quantidade de [sistemas operacionais científicos] de código aberto disponíveis gratuitamente (https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2017/9/linux-serves-scientific-and-medical-communities) e software para trabalhar no mesmo . O gasto que vai para a compra de software proprietário poderia ser justificadamente usado para fazer pesquisas reais apenas usando software de código aberto.

Diários de código aberto

As revistas científicas são uma fonte confiável de informações e notícias de pesquisa. Curiosamente, agora temos até diários de software exclusivamente destinados a pesquisar informações de código aberto. Um deles é JOSS, ou seja, The Journal of Open Source Software, que é um ótimo recurso para navegar em pacotes de software de pesquisa de código aberto. O diário foi projetado especificamente com uma abordagem amigável ao desenvolvedor. Discutiremos mais revistas desse tipo em artigos futuros.

Open Science

A Ciência Aberta é um movimento que está gradualmente se transformando em uma revolução, para tornar todo o trabalho científico disponível para todos, independentemente do status do indivíduo ou grupo que deseja saber ou aprender. Isso foi descrito na imagem em destaque (por Sci-GaIA deste artigo de uma maneira muito simples. Sci-GaIA promove o uso e desenvolvimento de e-Infraestrutura na África. A ideia de Open Science remonta a 1600! Open Science é baseada em quatro valores fundamentais: acesso aberto, dados abertos, código aberto e padrões abertos . Muitos países têm projetos completos de dados abertos. Aqui está França, Índia e os EUA 's. Confira esta [página de ciência aberta interativa] lindamente ilustrada (http://www.sci-gaia.eu/osp/) no site da Sci-GaIA!

A seguir estão as leis da Ciência Aberta:

  • Primeira lei: Todos os dados são abertos e todas as ideias são compartilhadas
  • Segunda Lei: Qualquer pessoa pode participar em qualquer nível
  • Terceira Lei: Não haverá patentes
  • Quarta Lei: as sugestões são a melhor forma de crítica
  • Quinta Lei: A discussão pública é muito mais valiosa do que o e-mail privado
  • Sexta Lei: Um projeto aberto é maior e não pertence a nenhum laboratório

As leis acima foram estabelecidas primeiro pelo cientista e pesquisador visionário, Matt Todd em sua própria postagem no blog sobre Open Source Drug Discovery (OSDD - discutido a seguir) para a malária. O vídeo a seguir menciona os três primeiros:

Sua equipe começou a pesquisa de código aberto sobre a malária para combater a doença infame que coloca bilhões de pessoas em todo mundo em risco até hoje. É chamado de The Open Source Malaria project, uma fonte de informações relevantes voltada principalmente para o combate à malária. Aqui está uma publicação abrangente de acesso aberto do Nature discutindo como e por que Open Source é um acelerador de pesquisa!

Open Source Drug Discovery (OSDD)

OSDD é uma iniciativa para descobrir novos medicamentos para combater doenças com uma abordagem de código aberto. Bharath Ramsundar, que iniciou o desenvolvimento de uma biblioteca python baseada em aprendizagem profunda para descoberta de drogas, ciência de materiais, química quântica e biologia chamada DeepChem, escreveu um artigo notável sobre Why Should Drug Discovery Be Open Source. Com DeepChem como exemplo, ele explicou claramente o conceito, destacando o quão grande é o impacto quando o Software Científico é Open Source.

Nos próximos artigos sobre Ciência, descobriremos como as tendências emergentes em vários campos estão evoluindo, repensando-as com uma perspectiva de código aberto.

Via itsfoss.com. Você pode conferir o post original em inglês:

How Open Source Approach is Impacting Science

Última atualização deste artigo: 15 de março de 2018

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